〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解 ，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高 。
〖贰〗 、疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国 、韩国、日本：截至3月20日 ，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据 ，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓。这表明其疫情传播速度显著下降，新增病例增长得到有效控制 ，进入有效控制传染的阶段 。
〖叁〗 、截至10月18日 ，乌克兰新冠肺炎疫情数据更新如下：总确诊29万8872人逼近30万，单日新增5231例，基辅单日新增453例 。 以下为详细信息：乌克兰全国疫情数据总确诊人数：截至10月18日 ，乌克兰累计确诊新冠肺炎患者达29万8872人 ，逼近30万例。单日新增：10月18日新增确诊病例5231例，单日治愈1264人 。
〖肆〗 、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法 。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。
〖伍〗、新增确诊与累计数据印尼新冠发言人尤利安托于3月24日宣布 ，当日新增确诊病例107例，累计确诊总数达686例 。死亡人数从昨日的49人升至今日的55人 ，累计治愈人数为30人。病例病情分布尤利安托指出 ，印尼80%的病例属于轻度至中度症状。轻度患者被建议在家隔离，以减轻医院负担 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖壹〗 、截至4月6日，西班牙新增确诊超5000例，新增死亡700例 ，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例 、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度 。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况 ，但需注意球队位置仅代表所属地区 ，非实际经纬度 。
〖贰〗、黑龙江省：11月3日0-24时，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例45例 ，其中黑河市爱辉区44例 、哈尔滨市平房区1例；新增本土无症状感染者1例 ，为哈尔滨市平房区1例。所有新增病例均为集中隔离或居家隔离管控期间主动排查发现 。截至11月3日24时，黑龙江省现有本土确诊189例 ，现有本土无症状感染者2例 。
〖叁〗 、近来疫情形势下 ，出门仍建议戴好口罩。以下是具体分析：当前疫情形势严峻：自10月17日西安报告2例阳性病例后，全国累计报告本土阳性病例已超700例。11月4日0—24时 ，31省区市新增本土确诊68例 ，涉及黑龙江、河北 、辽宁 、河南、甘肃 、宁夏 、内蒙古、江西 、四川 、贵州、云南等多个地区 。
〖肆〗、拜登获胜后的第一个大挑战确实是抗击新冠疫情，具体分析如下：美国疫情形势严峻：选举后的第二天（11月4日），美国日新增确诊首次突破10万例 ，之后4天继续走高 ，11月6日进一步突破13万例关口 。截至11月7日，美国累计确诊超过1000万例 ，死亡病例23万例。
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据 。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放 。
在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致，确保各扇区对应正确类别和数值 。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置 ，通过缩放控制大小 。
在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图，通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ，且在表示周期概念时（如每周 、每月）尤为适用 。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。
在ECharts中 ，配置有两种类型，其中area更符合标准的南丁格尔玫瑰图。历史记载 ，统计学家及医疗改革家佛罗伦萨·南丁格尔在克里米亚战争期间创造了这张图 ，以显示士兵的季节性死亡率 。图中的每一“花瓣 ”代表一个月内的死亡人数，色彩区分因伤重致死 、感染致死和其他原因致死的士兵 。
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